Pair programming avec une IA, en pratique

L’IA, on la dit — mais ce n’est pas elle qu’on vend

Chez Kolombe, on l’assume frontalement : l’IA à fond, un expert à la fin. Elle lit, trie, saisit, rapproche, rédige, code, relance ; l’expert vérifie, décide, signe ; le client valide ce qui compte. C’est même ce qui rend tenable une promesse aussi large que « on gère tout le reste » pour une petite équipe.

Ce qu’on ne fait pas, c’est en faire un différenciant en soi. L’IA est devenue une infrastructure de production, comme l’électricité ou internet : personne ne vend « une agence avec électricité ». Ce qui compte, c’est comment on l’utilise — et qui vérifie.

Concrètement, à quel moment elle intervient

À chaque ligne de code. Pas une démo. Pas un gadget. Une méthode de travail. Les usages quotidiens :

• Génération de code initial — à partir d’un schéma de données ou d’une description de fonctionnalité, l’IA produit une première implémentation. On valide, on ajuste, on garde 70-80 %.
• Refactor exigeant — repérer les motifs dupliqués, extraire les abstractions, renommer pour la cohérence. L’IA fait en 2 minutes ce qui prendrait 30 minutes à un humain attentif.
• Audit de code existant — pointer les bugs latents, les vulnérabilités, les choix techniques fragiles. L’IA lit 5 000 lignes en quelques secondes là où un humain en lit 500 à l’heure.
• Rédaction technique — documentation, changelogs, PR, ADR. On pose les points clés, l’IA produit un premier jet propre.
• Réflexion méthode — discuter d’une décision d’architecture, peser les compromis, identifier les risques. Le pair programming au sens littéral.

Les garde-fous qui rendent ça sérieux

L’IA seule produit du code plausible mais souvent imparfait. Les garde-fous :

• L’expert valide systématiquement. Pas une ligne ne passe en production sans relecture humaine consciente.
• Tests sur les chemins critiques. Pas de couverture absolue, mais le cœur métier est testé.
• Typage strict (TypeScript strict partout). Le compilateur attrape tout ce qui peut l’être.
• CI hermétique (lint, format, typecheck, tests). Si ça merge, ça respecte le standard.

L’IA accélère ; les standards garantissent.

Le calcul de productivité

Ce qu’un dev expert produit en 1 journée (8 h), on le produit en 2 à 3 heures. Pour le client, c’est un coût final divisé par 3 à 5 sur la plupart des missions — pas une promesse en l’air : le relevé de temps de votre espace privé en fait foi, mission après mission.

Le tarif horaire ne change pas (100 € HT de l’heure) — mais la vitesse change tout.

Ce qu’on ne fait pas avec l’IA

• ❌ Pas d’identité visuelle générée automatiquement — on garde des designers humains
• ❌ Pas d’IA en production sans validation humaine sur les actions critiques (envois de mails, suppressions, paiements)
• ❌ Pas de stratégie produit déléguée à l’IA — la pensée critique reste humaine
• ❌ Pas de textes commerciaux entièrement IA — chaque mot du site est écrit ou validé à la main

L’IA accélère le « comment ». Le « pourquoi » reste humain.